دینا فایل / مقاله کنترل دوگانه مبتنی بر دوگانه مدل کنترل تطبیقی پیشنهادی
مقاله کنترل دوگانه مبتنی بر دوگانه مدل کنترل تطبیقی پیشنهادی
مقاله کنترل دوگانه مبتنی بر دوگانه مدل کنترل تطبیقی پیشنهادی
عنوان مقاله فارسی: کنترل دوگانه مبتنی بر دوگانه - مدل کنترل تطبیقی پیشنهادی با شبیه‌سازی اسپن hysys عنوان مقاله لاتین: Dual RBFNNs-Based Model-Free Adaptive Control With Aspen HYSYS Simulation نویسندگان: Yuanming Zhu; Zhongsheng Hou; Feng Qian; Wenli Du تعداد صفحات: 6 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: In this brief, we propose a new data-driven model-free adaptive control (MFAC) method with dual radial basis function neural networks (RBFNNs) for a class of discrete-time nonlinear systems. The main novelty lies in that it provides a systematic design method for controller structure by the direct usage of I/O data, rather than using the first-principle model or offline identified plant model. The controller structure is determined by equivalent-dynamic-linearization representation of
کنترل، دوگانه، کنترل تطبیقی، پیشنهادی، شبیه‌سازی، hysys، Simulation، Adaptive Control