مقاله تشخیص نقص پارچه الگوی تغییر شکل پذیر با یادگیری عمیق مبتنی بر معیار فیشر

مقاله تشخیص نقص پارچه الگوی تغییر شکل پذیر با یادگیری عمیق مبتنی بر معیار فیشر

مقاله تشخیص نقص پارچه الگوی تغییر شکل پذیر با یادگیری عمیق مبتنی بر معیار فیشر

عنوان مقاله فارسی: تشخیص نقص پارچه الگوی تغییر شکل پذیر با یادگیری عمیق مبتنی بر معیار فیشر عنوان مقاله لاتین: Deformable Patterned Fabric Defect Detection With Fisher Criterion-Based Deep Learning نویسندگان: Yundong Li; Weigang Zhao; Jiahao Pan تعداد صفحات: 8 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: In this paper, we propose a discriminative representation for patterned fabric defect detection when only limited negative samples are available. Fabric patches are efficiently classified into defectless and defective categories by Fisher criterion-based stacked denoising autoencoders (FCSDA). First, fabric images are divided into patches of the same size, and both defective and defectless samples are utilized to train FCSDA. Second, test patches are classified through FCSDA into defective and defectless categories.

دریافت فایل


مقاله تشخیص نقص پارچه الگوی تغییر شکل پذیر با یادگیری عمیق مبتنی بر معیار فیشر

تشخیص، شکل پذیر، یادگیری عمیق، معیار فیشر، Deep Learning، Fisher، Detection،

کامپیوتر و IT

فایل های جدید

یکی از تب ها رو انتخاب بکنید
گرافیک ، هنر دیجیتال ، طراحی
سوالات و پاسخ و منابع آزمون نظام مهندسی معدن پی جویی و استخراج
دینا فایل مرجعی برای پیدا کردن و دانلود فایل های مورد نیاز شما می باشد که از سیستم و سایت های مختلف این فایل ها با استفاده از ربات های پیشرفته استخراج و جمع آوری شده اند که می توانید با سرچ ساده در بالای همین باکس و یا مراجعه به صفحه اول سایت دینا فایل در کادر جستجو کلمات کلیدی خودتان را وارد نمایید تا تمامی فایل های موجود را جمع آوری و نمایش دهد . به راحتی به سایت اصلی مراجعه فرمایید و نسبت به پرداخت و دانلود اقدام نمایید