دینا فایل / مقاله یادگیری تقویتی مبتنی بر منیفولد از طریق بازسازی محلی به صورت خطی
مقاله یادگیری تقویتی مبتنی بر منیفولد از طریق بازسازی محلی به صورت خطی
مقاله یادگیری تقویتی مبتنی بر منیفولد از طریق بازسازی محلی به صورت خطی
عنوان مقاله فارسی: یادگیری تقویتی مبتنی بر منیفولد از طریق بازسازی محلی به صورت خطی عنوان مقاله لاتین: Manifold-Based Reinforcement Learning via Locally Linear Reconstruction نویسندگان: Xin Xu; Zhenhua Huang; Lei Zuo; Haibo He تعداد صفحات: 13 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Feature representation is critical not only for pattern recognition tasks but also for reinforcement learning (RL) methods to solve learning control problems under uncertainties. In this paper, a manifold-based RL approach using the principle of locally linear reconstruction (LLR) is proposed for Markov decision processes with large or continuous state spaces. In the proposed approach, an LLR-based feature learning scheme is developed for value function approximation in RL, where a set of smooth feature
یادگیری تقویتی، منیفولد، محلی، خطی، Linear، Reinforcement Learnin، Manifold