دینا فایل / مقاله شناسایی و کنترل سیستم های منحصر به فرد آشفته با استفاده از شبکه های عصبی
مقاله شناسایی و کنترل سیستم های منحصر به فرد آشفته با استفاده از شبکه های عصبی
مقاله شناسایی و کنترل سیستم های منحصر به فرد آشفته با استفاده از شبکه های عصبی
عنوان مقاله فارسی: شناسایی و کنترل سیستم های منحصر به فرد آشفته با استفاده از شبکه های عصبی در مقیاس چند زمانه عنوان مقاله لاتین: Identification and Control for Singularly Perturbed Systems Using Multitime-Scale Neural Networks نویسندگان: Dongdong Zheng; Wen-Fang Xie; Xuemei Ren; Jing Na تعداد صفحات: 12 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Many well-established singular perturbation theories for singularly perturbed systems require the full knowledge of system model parameters. In order to obtain an accurate and faithful model, a new identification scheme for singularly perturbed nonlinear system using multitime-scale recurrent high-order neural networks (NNs) is proposed in this paper. Inspired by the optimal bounded ellipsoid algorithm, which is originally designed for discrete-time systems, a novel
شناسایی، کنترل، شبکه های عصبی، مقیاس، Neural Networks، Multitime-Scale، Singularly ، Identification ، Control