مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG

مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG

مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG

عنوان مقاله فارسی: مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG عنوان مقاله لاتین: Overview of Deep Learning Architectures for EEG-based Brain Imaging نویسندگان: Lachezar Bozhkov; Petia Georgieva تعداد صفحات: 7 سال انتشار: 2019 زبان: لاتین Abstract: Despite numerous successful applications of Deep Learning (DL) to large-scale image, video, speech and text data, they remain relatively unexplored in brain imaging field. In this paper, we make an overview of recent DL architectures for recognizing cognitive brain activities from Electroencephalogram (EEG) data with particular emphasis on Brain Computer Interface(BCI) technologies and Affective Neurocomputing. We discuss the use of convolutional, recurrent neural nets, as well as deep belief networks, echo-state networks, reservoir computing, and denoising auto

دریافت فایل


مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG

یادگیری عمیق، تصویربرداری مغز، Deep Learning ،EEG، Brain Imaging

کامپیوتر و IT

فایل های جدید

یکی از تب ها رو انتخاب بکنید
گرافیک ، هنر دیجیتال ، طراحی
سوالات و پاسخ و منابع آزمون نظام مهندسی معدن پی جویی و استخراج
دینا فایل مرجعی برای پیدا کردن و دانلود فایل های مورد نیاز شما می باشد که از سیستم و سایت های مختلف این فایل ها با استفاده از ربات های پیشرفته استخراج و جمع آوری شده اند که می توانید با سرچ ساده در بالای همین باکس و یا مراجعه به صفحه اول سایت دینا فایل در کادر جستجو کلمات کلیدی خودتان را وارد نمایید تا تمامی فایل های موجود را جمع آوری و نمایش دهد . به راحتی به سایت اصلی مراجعه فرمایید و نسبت به پرداخت و دانلود اقدام نمایید