دینا فایل / مقاله خوشه‌بندی از طریق معماری شبکه ترکیبی با بردارهای پشتیبانی
مقاله خوشه‌بندی از طریق معماری شبکه ترکیبی با بردارهای پشتیبانی
مقاله خوشه‌بندی از طریق معماری شبکه ترکیبی با بردارهای پشتیبانی
عنوان مقاله فارسی: خوشه‌بندی از طریق معماری شبکه ترکیبی با بردارهای پشتیبانی عنوان مقاله لاتین: Clustering Through Hybrid Network Architecture With Support Vectors نویسندگان: Emrah Ergul; Nafiz Arica; Narendra Ahuja; Sarp Erturk تعداد صفحات: 12 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: In this paper, we propose a clustering algorithm based on a two-phased neural network architecture. We combine the strength of an autoencoderlike network for unsupervised representation learning with the discriminative power of a support vector machine (SVM) network for fine-tuning the initial clusters. The first network is referred as prototype encoding network, where the data reconstruction error is minimized in an unsupervised manner. The second phase, i.e., SVM network, endeavors to maximize the
خوشه‌بندی، معماری، شبکه ترکیبی، بردارهای پشتیبانی، Support Vectors، Architecture، Hybrid Network، Clustering