دینا فایل / مقاله یک روش کارآمد برای شناسایی علامت ترافیک براساس ماشین یادگیری افراطی
مقاله یک روش کارآمد برای شناسایی علامت ترافیک براساس ماشین یادگیری افراطی
مقاله یک روش کارآمد برای شناسایی علامت ترافیک براساس ماشین یادگیری افراطی
عنوان مقاله فارسی: یک روش کارآمد برای شناسایی علامت ترافیک براساس ماشین یادگیری افراطی عنوان مقاله لاتین: An Efficient Method for Traffic Sign Recognition Based on Extreme Learning Machine نویسندگان: Zhiyong Huang; Yuanlong Yu; Jason Gu; Huaping Liu تعداد صفحات: 13 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: This paper proposes a computationally efficient method for traffic sign recognition (TSR). This proposed method consists of two modules: (1) extraction of histogram of oriented gradient variant (HOGv) feature and (2) a single classifier trained by extreme learning machine (ELM) algorithm. The presented HOGv feature keeps a good balance between redundancy and local details such that it can represent distinctive shapes better. The classifier is a single-hidden-layer
روش کارآمد، شناسایی، ترافیک، ماشین یادگیری، Learning Machine، Recognition، Traffic، Efficient Method