دینا فایل / مقاله بازیابی متقابل با ویژگی های بصری CNN: یک خط پایه جدید
مقاله بازیابی متقابل با ویژگی های بصری CNN: یک خط پایه جدید
مقاله بازیابی متقابل با ویژگی های بصری CNN: یک خط پایه جدید
عنوان مقاله فارسی: بازیابی متقابل با ویژگی های بصری CNN: یک خط پایه جدید عنوان مقاله لاتین: Cross-Modal Retrieval With CNN Visual Features: A New Baseline نویسندگان: Yunchao Wei; Yao Zhao; Canyi Lu; Shikui Wei; Luoqi Liu; Zhenfeng Zhu; Shuicheng Yan تعداد صفحات: 11 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Recently, convolutional neural network (CNN) visual features have demonstrated their powerful ability as a universal representation for various recognition tasks. In this paper, cross-modal retrieval with CNN visual features is implemented with several classic methods. Specifically, off-the-shelf CNN visual features are extracted from the CNN model, which is pretrained on ImageNet with more than one million images from 1000 object categories, as a generic image representation to
بازیابی، ویژگی های بصری، CNN، Visual Features، Retrieval