دینا فایل / پاورپوینت گامی به سوی خلاصه سازی چکیده ای
پاورپوینت گامی به سوی خلاصه سازی چکیده ای
پاورپوینت گامی به سوی خلاصه سازی چکیده ای
دانلود پاورپوینت با موضوع گامی به سوی خلاصه سازی چکیده ای،
در قالب ppt و در 27 اسلاید، قابل ویرایش.
بخشی از متن پاورپوینت:
مقدمه
خلاصه‌سازی متن
انواع خلاصه سازی
خلاصه‌سازی چکیده ای
فشرده سازی جملات
آمیختن اطلاعات
خلاصه‌سازی متن
خلاصه‌سازی متن
فرایند تولید خودکار نسخه ای کوتاه شده از یک متن که اطلاعات مفید را برای کاربر فراهم می آورد
انواع خلاصه‌سازی
از دیدگاه تغییر در جمله‌ها:
گزینشی
چکیده ای
از دیدگاه تعداد سند ورودی:
تک‌سندی
چندسندی
از دیدگاه انعطاف‌پذیری در نوع سندهای ورودی:
عمومی
محدود به حوزه
از دیدگاه تعامل با کاربر:
مبتنی بر پرس‌وجو
غیرمبتنی بر پرس‌وجو
خلاصه‌سازی چکیده‌ای
فشرده سازی جملات
آمیختن اطلاعات
فشرده‌سازی جملات
فشرده‌سازی جملات
Knight و Marcu (2002)
استفاده از پیکره Ziff-Davis و تولید 1067 جفت جملات فشرده شده و غیر فشرده شده
استفاده از درخت تجزیه
استفاده از دو روش برای یادگیری فشرده سازی
Noisy channel
Decision tree
Noisy channel
دیگر موارد کاربرد: ترجمه ماشینی، pos tagging ، تشخیص گفتار
با داشتن درخت غیرفشرده به دنبال زیردرخت فشرده اولیه هستیم
جمله کوتاه s و جمله بلند t
استفاده از فرمول های احتمال شرطی
P(s | t) = P(s) · P(t | s)
محاسبه احتمال P(s | t) برای هر زیر درخت ممکن با استفاده از پیکره
انتخاب زیر درخت محتمل تر
خلاصه‌سازی متن
انواع خلاصه سازی
خلاصه‌سازی چکیده ای
فشرده سازی جملات
آمیختن اطلاعات
خلاصه‌سازی متن
خلاصه‌سازی متن
فرایند تولید خودکار نسخه ای کوتاه شده از یک متن که اطلاعات مفید را برای کاربر فراهم می آورد
انواع خلاصه‌سازی
از دیدگاه تغییر در جمله‌ها:
گزینشی
چکیده ای
از دیدگاه تعداد سند ورودی:
تک‌سندی
چندسندی
از دیدگاه انعطاف‌پذیری در نوع سندهای ورودی:
عمومی
محدود به حوزه
از دیدگاه تعامل با کاربر:
مبتنی بر پرس‌وجو
غیرمبتنی بر پرس‌وجو
خلاصه‌سازی چکیده‌ای
فشرده سازی جملات
آمیختن اطلاعات
فشرده‌سازی جملات
فشرده‌سازی جملات
Knight و Marcu (2002)
استفاده از پیکره Ziff-Davis و تولید 1067 جفت جملات فشرده شده و غیر فشرده شده
استفاده از درخت تجزیه
استفاده از دو روش برای یادگیری فشرده سازی
Noisy channel
Decision tree
Noisy channel
دیگر موارد کاربرد: ترجمه ماشینی، pos tagging ، تشخیص گفتار
با داشتن درخت غیرفشرده به دنبال زیردرخت فشرده اولیه هستیم
جمله کوتاه s و جمله بلند t
استفاده از فرمول های احتمال شرطی
P(s | t) = P(s) · P(t | s)
محاسبه احتمال P(s | t) برای هر زیر درخت ممکن با استفاده از پیکره
انتخاب زیر درخت محتمل تر
گامی به سوی خلاصه سازی چکیده ای, دانلود پاورپوینت گامی به سوی خلاصه سازی چکیده ای, پاورپوینت در مورد گامی به سوی خلاصه سازی چکیده ای, تحقیق گامی به سوی خلاصه سازی چکیده ای, پاورپوینت درباره گامی به سوی خلاصه سازی چکیده ای, پاورپوینت راجع به گامی به س,,,
فایل های جدید
یکی از تب ها رو انتخاب بکنید