فیلم آموزشی پیاده سازی مقاله A novel approach for automated detection of focal EEG signals using empirical wavelet transform

فیلم آموزشی پیاده سازی مقاله A novel approach for automated detection of focal EEG signals using empirical wavelet transform

.

 

 


 


  A novel approach for automated detection of focal EEG signals using empirical wavelet transform


 

در ابتدای فیلم آموزشی، مقاله را به صورت کامل شرح داده و سپس آن را به صورت کامل در نرم افزار متلب پیاده سازی نموده ایم.

لینک مقاله آموزش داده شده در زیر نوشته شده است:

https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-016-2646-4 

در این فیلم آموزشی مباحثی همچون:

تبدیل موجک تجربی

آزمون آماری student t-test

طبقه بندی کننده SVM

طبقه بندی کننده KNN

بازسازی فضای فاز

تبدیل فوریه

اطلاعات متقابل یا همان  mutual information

نزدیکترین همسایگی غلط یا همان FNN

ویژگی های هندسی

p-value

true positive (TP)

true negative (TN)

false positive (FP)

false negative (FN)

Sensitivity یا همان حساسیت

Specificity یا همان اختصاصیت

Accuracy یا همان صحت

cross validation

به صورت کامل آموزش داده شده است.

بعلاوه توابع و function های زیادی همچون:

 

sprintf
load
FFT
ifft
conj
plot
sum
sqrt
sort
length
ceil
kruskalwallis
crossvalind
knnclassify
strcmp
svmtrain
svmclassify
kernel function (rbf, linear, quadratic, ...)
num2str
strcat
save

آموزش داده شده است.

در این فیلم آموزشی به مدت صد دقیقه تلاش شده تا تمامی مراحل پیاده سازی به صورت عملی به شما آموزش داده شود تا بتوانید پس از تماشای این فیلم آموزشی، پیاده سازی پروژه و مقالات دانشگاهیتان را خودتان انجام دهید.


دریافت فایل


فیلم آموزشی پیاده سازی مقاله A novel approach for automated detection of focal EEG signals using empirical wavelet transform

تبدیل موجک تجربی , EWT , Empirical Wavelet Transform, EMD, DWT, time frequency , آنالیز زمان فرکانس , پردازش سیگنال , طبقه بندی کننده KNN, طبقه بندی کننده SVM, p value, student t test,

فنی و مهندسی

فایل های جدید

یکی از تب ها رو انتخاب بکنید