دینا فایل / تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی
تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی
تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی
حفاظت ديفرانسيل يكي از مهمترين حفاظت هاي يك ترانسفورماتور قدرت مي باشد. تاكنون از تكنيك هاي متفاوتي براي اعمال حفاظت ديفرانسيل ترانسفورماتورهاي قدرت استفاده شده است. از آنجايي كه حساسيت حفاظت ديفرانسيل توسط عوامل متعددي تحت تاثير قرار مي گيرد، روش هاي مختلفي براي تشخيص هر كدام از اين حالت ها ارائه شده اند. مهمترين اين عوامل عبارتند از: جريان هجومي، اشباع شدن ترانسفورماتور قدرت، اشباع CT ها، عدم تطابق CT ها، تغيير تپ و... در اين پروژه براي اولين بار حفاظت ديفرانسيل مبتني بر روش بازدارنده شاري به كمك شبكه هاي عصبي بازسازي گرديده و قابليت‌هاي اين روش در تشخيص شرايط كاري متفاوت ترانسفورماتور بررسي شده است... پروژه تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی ، مشتمل بر 91
تشخیص خطا,ترانسفورماتور,شبکه عصبی,Transformer,Neural Network,شبکه عصبی پرسپترون ساده,سیستم بیولوژیک
Artifical Neural Network (ANN)