ترجمه مقاله مبحث تدارک منابع در رایانش ابری با عنوان A benefit-aware on-demand provisioning approach for multi-tier applications in cloud computing

ترجمه مقاله ای با مبحث تدارک منابع در رایانش ابری با عنوان

A benefit-aware on-demand provisioning approach for multi-tier applications in cloud computing

عنوان فارسی مقاله:

یک روش تدارک منابع به شکلی آگاه از مزیت و مبتنی بر تقاضا، برای برنامه‌های کاربردی چند لایه‌ای در رایانش ابری

چکیده فارسی:

تدارک منبع به شکلی پویا را می‌توان تکنیکی چالش‌برانگیز برای پاسخ به نیازمندی‌های توافق در سطح سرویس (SLA)   و آن‌هم برای برنامه‌های کاربردی چندلایه‌ای در محیط رایانش ابری مبتنی بر مجازی‌سازی دانست. فعالیت‌هایی که قبلاً به بررسی و حل‌وفصل این چالش پرداخته‌اند، بر مبنای یک روش  مبتنی بر نادیده‌گیری هزینه و یا یک روش آگاه از هزینه بوده‌اند. اگرچه هر دو روش ممکن است متحمل نقض‌های مکرر SLA باشند. چراکه این روش‌ها،این مزیت را که یک برنامه‌ی چندلایه‌ای می‌تواند SLA را در پیکربندی جدید  تضمین نماید را نادیده گرفته‌اند. در این مقاله قصد داریم تا یک روش آگاه از مزیت را با نظریه‌ی کنترل بازخورد برای حل این مسئله ارائه دهیم. نتایج آزمایشی مبتنی بر ردیابی بارهای کاری نشان می‌دهد که روش پیشنهادی ما می‌تواند هزینه‌ی تدارک منبع را به میزان 30% در مقایسه با روشی که هزینه را نادیده می‌گیرد کاهش داده و به شکلی کارآمد می‌تواند میزان نقض SLA را در مقایسه با روش آگاه از هزینه کاهش دهد

واژگان کلیدی: رایانش ابری، مجازی‌سازی، بازپیکربندی منبع، کنترل بازخورد، آگاه از مزیت

چکیده انگلیسی:

Abstract

Dynamic resource provisioning is a challenging technique to meet the service level agreement (SLA) requirements of multi-tier applications in virtualization-based cloud computing. Prior efforts have addressed this challenge based on either a cost-oblivious approach or a cost-aware approach. However, both approaches may suffer frequent SLA violations under flash crowd conditions. Because they ignore the benefit gained that a multi-tier application continuously guarantees the SLA in the new configuration. In this paper, we propose a benefit-aware approach with feedback control theory to solve this problem. Experimental results based on live workload traces show that our approach can reduce resource provisioning cost by as much as 30% compared with a costoblivious approach, and can effectively reduce SLA violations compared with a cost-aware approach.

فنی و مهندسی

فایل های جدید