دینا فایل / پاورپوینت توزیع نرمال Normal distribution
پاورپوینت توزیع نرمال Normal distribution
پاورپوینت توزیع نرمال Normal distribution
دانلود پاورپوینت توزیع نرمال Normal distribution،
با فرمت ppt و در 36 اسلاید قابل ویرایش.
با فرمت ppt و در 36 اسلاید قابل ویرایش.
بخشی از متن پاورپوینت:
بهترين شاخص مركزي توصيف هر توزيع كمي : ميانگين
بهترين شاخص مركزي براي ميانگين : انحراف معيار
توزیع نرمال ، یکی از مهمترین توزیعهای احتمالی پیوسته در نظریه احتمالات است.
دلیل اصلی این پدیده، نقش توزیع نرمال در قضیهٔ حد مرکزی است.
در قضیهٔ حد مرکزی نشان داده میشود که تحت شرایطی، مجموع مقادیر حاصل از متغیرهای مختلف که هرکدام میانگین و پراکندگی متناهی دارند، با افزایش تعداد متغیرها، دارای توزیعی بسیار نزدیک به توزیع نرمال است.
این قانون که تحت شرایط و مفروضات طبیعی نیز برقرار است، سبب شده که برایند نوسانهای مختلفِ تعداد زیادی از متغیرهای ناشناخته، در طبیعت به صورت توزیع نرمال آشکار شود.
بعنوان مثال، با اینکه متغیرهای زیادی بر میزان خطای اندازهگیریِ یک کمیت اثر میگذارند،
(مانند خطای دید، خطای وسیله اندازهگیری، شرایط محیط و ...)
اما با اندازهگیری های متعدد، برایند این خطاها همواره دارای توزیع نرمال است که حول مقدار ثابتی پراکنده شده است.
مثالهای دیگری از این نوسانهای طبیعی، طول قد، وزن یا بهرهٔ هوشی افراد است.
این توزیع گاهی به دلیل استفادهٔ کارل فردریک گاوس از آن در کارهای خود با نام توزیع یا تابع گوسی (گاوسی) نامیده میشود؛ همچنین به دلیل شکل این توزیع، با نام انحنای زنگولهای
Bell Shaped (زنگدیس) نیز معروف است.
تابع احتمال این توزیع دارای دو پارامتر است که یکی تعیین کنندهٔ مکان (μ) و دیگری تعیین کنندهٔ مقیاس (σ) توزیع هستند.
منحنی تابع احتمال حول میانگین توزیع متقارن است. در حالت خاص اگر μ = 0 و σ = 1 باشد توزیع، نرمال استاندارد نامیده میشود
قسمت آبی تیره در فاصلهٔ یک برابر انحراف معیار از میانگین توزیع قرار دارد.
قسمت آبی روشن و آبی تیره به طور توام، در فاصلهٔ دو برابر انحراف معیار از میانگین توزیع قرار دارند.
در توزیع نرمال، اولی برابر با ۶۸٪ سطح زیر نمودار و دومی برابر با ۹۵٪ سطح زیر نمودار است
بهترين شاخص مركزي توصيف هر توزيع كمي : ميانگين
بهترين شاخص مركزي براي ميانگين : انحراف معيار
توزیع نرمال ، یکی از مهمترین توزیعهای احتمالی پیوسته در نظریه احتمالات است.
دلیل اصلی این پدیده، نقش توزیع نرمال در قضیهٔ حد مرکزی است.
در قضیهٔ حد مرکزی نشان داده میشود که تحت شرایطی، مجموع مقادیر حاصل از متغیرهای مختلف که هرکدام میانگین و پراکندگی متناهی دارند، با افزایش تعداد متغیرها، دارای توزیعی بسیار نزدیک به توزیع نرمال است.
این قانون که تحت شرایط و مفروضات طبیعی نیز برقرار است، سبب شده که برایند نوسانهای مختلفِ تعداد زیادی از متغیرهای ناشناخته، در طبیعت به صورت توزیع نرمال آشکار شود.
بعنوان مثال، با اینکه متغیرهای زیادی بر میزان خطای اندازهگیریِ یک کمیت اثر میگذارند،
(مانند خطای دید، خطای وسیله اندازهگیری، شرایط محیط و ...)
اما با اندازهگیری های متعدد، برایند این خطاها همواره دارای توزیع نرمال است که حول مقدار ثابتی پراکنده شده است.
مثالهای دیگری از این نوسانهای طبیعی، طول قد، وزن یا بهرهٔ هوشی افراد است.
این توزیع گاهی به دلیل استفادهٔ کارل فردریک گاوس از آن در کارهای خود با نام توزیع یا تابع گوسی (گاوسی) نامیده میشود؛ همچنین به دلیل شکل این توزیع، با نام انحنای زنگولهای
Bell Shaped (زنگدیس) نیز معروف است.
تابع احتمال این توزیع دارای دو پارامتر است که یکی تعیین کنندهٔ مکان (μ) و دیگری تعیین کنندهٔ مقیاس (σ) توزیع هستند.
منحنی تابع احتمال حول میانگین توزیع متقارن است. در حالت خاص اگر μ = 0 و σ = 1 باشد توزیع، نرمال استاندارد نامیده میشود
قسمت آبی تیره در فاصلهٔ یک برابر انحراف معیار از میانگین توزیع قرار دارد.
قسمت آبی روشن و آبی تیره به طور توام، در فاصلهٔ دو برابر انحراف معیار از میانگین توزیع قرار دارند.
در توزیع نرمال، اولی برابر با ۶۸٪ سطح زیر نمودار و دومی برابر با ۹۵٪ سطح زیر نمودار است
توزیع نرمال Normal distribution, دانلود پاورپوینت توزیع نرمال Normal distribution, پاورپوینت در مورد توزیع نرمال Normal distribution, تحقیق توزیع نرمال Normal distribution, پاورپوینت درباره توزیع نرمال Normal distribution, پاورپوینت راجع به توزیع نرم,,,
فایل های جدید
یکی از تب ها رو انتخاب بکنید