دینا فایل / مقاله یادگیری درشت تا خوب برای وضوح تصویر تک تصویر
مقاله یادگیری درشت تا خوب برای وضوح تصویر تک تصویر
مقاله یادگیری درشت تا خوب برای وضوح تصویر تک تصویر
عنوان مقاله فارسی: یادگیری درشت تا خوب برای وضوح تصویر تک تصویر عنوان مقاله لاتین: Coarse-to-Fine Learning for Single-Image Super-Resolution نویسندگان: Kaibing Zhang; Dacheng Tao; Xinbo Gao; Xuelong Li; Jie Li تعداد صفحات: 13 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: This paper develops a coarse-to-fine framework for single-image super-resolution (SR) reconstruction. The coarse-to-fine approach achieves high-quality SR recovery based on the complementary properties of both example learning-and reconstruction-based algorithms: example learning-based SR approaches are useful for generating plausible details from external exemplars but poor at suppressing aliasing artifacts, while reconstruction-based SR methods are propitious for preserving sharp edges yet fail to generate fine details. In the coarse stage of the method, we use a set
یادگیری، وضوح تصویر، Super-Resolution، Learning، Single-Image