دینا فایل / مقاله ویژگی یادگیری ویژگی چند متغیری از طریق کلمات ابر زبانی سلسله مراتبی
مقاله ویژگی یادگیری ویژگی چند متغیری از طریق کلمات ابر زبانی سلسله مراتبی
مقاله ویژگی یادگیری ویژگی چند متغیری از طریق کلمات ابر زبانی سلسله مراتبی
عنوان مقاله فارسی: ویژگی یادگیری ویژگی چند متغیری از طریق کلمات ابر زبانی سلسله مراتبی عنوان مقاله لاتین: Cross-Modality Feature Learning Through Generic Hierarchical Hyperlingual-Words نویسندگان: Ming Shao; Yun Fu تعداد صفحات: 12 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Recognizing facial images captured under visible light has long been discussed in the past decades. However, there are many impact factors that hinder its successful application in real-world, e.g., illumination, pose variations. Recent work has concentrated on different spectrals, i.e., near infrared, that can only be perceived by specifically designed device to avoid the illumination problem. However, this inevitably introduces a new problem, namely, cross-modality classification. In brief, images registered in the system are
یادگیری ویژگی، چند متغیری، ابر زبانی، سلسله مراتبی، Hierarchical، Feature Learning، Cross-Modality