دینا فایل / مقاله طبقه بندی یادگیری ویژگی بدون نظارت با ماشین یادگیری عملکرد پایه شعاعی
مقاله طبقه بندی یادگیری ویژگی بدون نظارت با ماشین یادگیری عملکرد پایه شعاعی
مقاله طبقه بندی یادگیری ویژگی بدون نظارت با ماشین یادگیری عملکرد پایه شعاعی
عنوان مقاله فارسی: طبقه بندی یادگیری ویژگی بدون نظارت با ماشین یادگیری افراطی عملکرد پایه شعاعی با استفاده از پردازنده های گرافیکی عنوان مقاله لاتین: Unsupervised Feature Learning Classification With Radial Basis Function Extreme Learning Machine Using Graphic Processors نویسندگان: Dao Lam; Donald Wunsch تعداد صفحات: 7 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Ever-increasing size and complexity of data sets create challenges and potential tradeoffs of accuracy and speed in learning algorithms. This paper offers progress on both fronts. It presents a mechanism to train the unsupervised learning features learned from only one layer to improve performance in both speed and accuracy. The features are learned by an unsupervised feature learning (UFL) algorithm. Then, those features are
طبقه بندی، یادگیری ویژگی، بدون نظارت، شعاعی، پردازنده های گرافیکی، Radial Basis Function، Classification ، Feature Learning، Unsupervised