دینا فایل / مقاله یادگیری فعال برای رگرسیون با تغییر مدل مورد انتظار
مقاله یادگیری فعال برای رگرسیون با تغییر مدل مورد انتظار
مقاله یادگیری فعال برای رگرسیون با تغییر مدل مورد انتظار
عنوان مقاله فارسی: یادگیری فعال برای رگرسیون با تغییر مدل مورد انتظار عنوان مقاله لاتین: Batch Mode Active Learning for Regression With Expected Model Change نویسندگان: Wenbin Cai; Muhan Zhang; Ya Zhang تعداد صفحات: 13 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: While active learning (AL) has been widely studied for classification problems, limited efforts have been done on AL for regression. In this paper, we introduce a new AL framework for regression, expected model change maximization (EMCM), which aims at choosing the unlabeled data instances that result in the maximum change of the current model once labeled. The model change is quantified as the difference between the current model parameters and the updated parameters
یادگیری، فعال، رگرسیون، Regression، Learning، Active