دینا فایل / مقاله مکان یابی اشیا تحت نظارت ضعیف با یادگیری چند مرحله‌ای چند مرحله‌ای
مقاله مکان یابی اشیا تحت نظارت ضعیف با یادگیری چند مرحله‌ای چند مرحله‌ای
مقاله مکان یابی اشیا تحت نظارت ضعیف با یادگیری چند مرحله‌ای چند مرحله‌ای
عنوان مقاله فارسی: مکان یابی اشیا تحت نظارت ضعیف با یادگیری چند مرحله‌ای چند مرحله‌ای عنوان مقاله لاتین: Weakly Supervised Object Localization with Multi-Fold Multiple Instance Learning نویسندگان: Ramazan Gokberk Cinbis; Jakob Verbeek; Cordelia Schmid تعداد صفحات: 14 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Object category localization is a challenging problem in computer vision. Standard supervised training requires bounding box annotations of object instances. This time-consuming annotation process is sidestepped in weakly supervised learning. In this case, the supervised information is restricted to binary labels that indicate the absence/presence of object instances in the image, without their locations. We follow a multiple-instance learning approach that iteratively trains the detector and infers the object locations in the positive
مکان یابی، یادگیری، چند مرحله‌ای، Learning، Localization، Supervised