پاورپوینت طبقه‌بندی های مبتنی‌ بر تئوری بیز Classifiers based on Bayes Decision Theory

دانلود پاورپوینت با موضوع طبقه‌بندی های مبتنی‌ بر تئوری بیز Classifiers based on Bayes Decision Theory،

در قالب ppt و در 55 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

فهرست مطالب :
1- تئوری تصمیم بیز
2- توابع تمایز و سطوح تصمیم
3- طبقه‌بندی بیزین برای توزیع‌های نرمال
4- تخمین توابع چگالی احتمال نامعلوم
5- قاعده نزدیکترین همسایه
6- شبکه‌های بیزین

1- تئوری تصمیم بیز
هدف طراحی طبقه‌بندی جهت قراردادن یک الگوی ناشناس در محتمل‌ترین کلاس
فرض M کلاس از ω1، ω2، ...، ωM موجود بوده و یک بردار ویژگی ناشناس x داریم.
M احتمال شرطی بصورت P(ωi|x), i =1, 2, …, M را تشکیل می‌دهیم، این توابع احتمال شرطی را احتمالات پسین نیز می‌نامند
هر احتمال‌پسین بیانگر میزان تعلق بردار x به کلاس ωi می‌باشد
محتمل‌ترین کلاس می‌تواند برابر اندیس احتمال شرطی بیشینه باشد و x به آن تعلق دارد
کار طراحی با تخمین توابع چگالی احتمال (pdf) از روی بردارهای ویژگی مجموعه داده آموزش شروع می‌شود
برای سادگی، مسئله دو کلاسه را در نظر بگیرید (ω1، ω2) و احتمال‌ پیشین اتفاق هر کلاس نیز معلوم فرض می‌شود
حتی اگر اینگونه نبود، به آسانی قابل تخمین‌زدن می‌باشند (غیر دقیق)
توابع چگالی احتمال شرطی کلاس، P(x|ωi), i =1, 2، بیانگر توزیع هر بردار ویژگی در کلاس مربوطه، قابل تخمین توسط داده آموزش؛ این تابع بعنوان تابع همانندی (likelihood function) نیز شناخته می‌شود
طبق قاعده بیز
قاعده طبقه‌بندی بیز
با جایگزینی قاعده بیز در رابطه طبقه‌بندی، داریم
همانطور که می‌بینیم، به P(x) در رابطه نهایی احتیاجی نیست و اگر احتمال پیشین وقوع کلاسها را برابر در نظر بگیریم داریم:
طبق قاعده تصمیم بیز، بازای تمام مقادیر x در R1 بردار ویژگی متعلق به کلاس یک و در غیر اینصورت به کلاس دو تعلق دارد
بوضوح از روی شکل، خطاهای تصمیم‌گیری غیرقابل اجتناب می‌باشند