دینا فایل / پاورپوینت درباره استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تشخیص گوینده
پاورپوینت درباره استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تشخیص گوینده
پاورپوینت درباره استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تشخیص گوینده
این محصول در قالب پاورپوینت (power point) و قابل ویرایش در 39 اسلاید تهیه شده است. در بخش زیر برای اطلاع بیشتر از محتویات این پاورپوینت و اطمینان از خرید، مطالب چند اسلاید آورده شده است. با مطالعه این بخش با اطمینان بیشتر خرید کنید.
لینک دانلود پایین صفحه
فهرست مطالب
تشخیص گوینده
استخراج ویژگی برای تشخیص گوینده
مسئله دسته‌بندی و جداسازی نمونه‌ها از روی ویژگی‌ها
معیار مقایسه دسته‌بندی کننده‌ها
دسته‌بندی کننده خطی
پیدا کردن دسته‌بندی خطی بهینه
استفاده از فضاهای بالاتر و توابع هسته
حالت خطای یادگیری غیر صفر
تشخیص گوینده
تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر
استفاده از ویژگیهای صوتی برای تشخیص
دو روش کلی:
ساخت مدل برای هر گوینده و تطبیق دادن نمونه جدید با مدلها
سعی در تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر
استخراج ویژگی برای کاهش ابعاد
تعداد زیاد نمونه در صدای ذخیره شده
حداقل 8 کیلو هرتز، 8 بیت برای هر نمونه (64 کیلو بیت بر ثانیه)
نیاز به این دقت برای پخش صدا و بازسازی موج
تغییر آهسته ویژگیهای صدا در طول زمان
امکان نمایش و ذخیره یک پنجره (فریم) نسبتا طولانی (10 تا 25 میلی ثانیه) با تعداد کمی ویژگی
نمایش یک پنجره با 14 ویژگی: کاهش ابعاد به نسبت 11.4
نیاز به تعریف و استخراج ویژگی
دریافت فایل
پاورپوینت,تشخیص گوینده,ماشین بردار پشتیبان,SVM
فایل های جدید
یکی از تب ها رو انتخاب بکنید